视觉技术给工业自动化带来高速发展

   当前，智能制造业正处于高速发展期，机器视觉是智能制造中不可或缺的环节，也迎来了空前的发展机遇和挑战。不可否认的是，国内行业中的机器视觉技术与国外仍有一定差距，尤其是上游核心零部件环节，实力有待加强。机器视觉技术在自动化生产线打造过程中，无疑扮演了重要角色，尤其是一些大规划量化生产过程，用其代替人工来完成批量化检测，实时对异常情况进行预警。自动化还包括模拟或再现人的智能活动。工业自动化使用机器视觉系统的原因有：

精确性

由于人眼有物理条件的限制，在精确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加精确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。

重复性

机器可以以相同的方法一次一次地完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。

速度

机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，机器能够提高生产效率。

客观性

人眼检测还有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随工人心情的好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然非常可观可靠。

成本

由于机器比人快，一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作，所以能够极大地提高生产效率。

    机器视觉是人工智能的一个重要发展分支，用“机器识别”来代替“人眼识别”，技术在不断的进阶升级中，更多的智能基因被赋予其中。

    在“机器视觉”的定义中——通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，进行各种运算，抽取目标特征，并做出实时场景应对。在不同的技术加持过程中，这一定义将不断被拓展。

随着中国逐渐成为世界的制造中心，机器视觉将进一步释放其技术活力。在这个过程中，不论是零部件加工，还是产品生产组装，市场都对其呈现出更高的要求，来参与生产体系的构建。在这样的市场环境中，机器视觉领域呈现出多重可能性。