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视觉技术给工业自动化带来高速发展

   当前,智能制造业正处于高速发展期,机器视觉是智能制造中不可或缺的环节,也迎来了空前的发展机遇和挑战。不可否认的是,国内行业中的机器视觉技术与国外仍有一定差距,尤其是上游核心零部件环节,实力有待加强。机器视觉技术在自动化生产线打造过程中,无疑扮演了重要角色,尤其是一些大规划量化生产过程,用其代替人工来完成批量化检测,实时对异常情况进行预警。自动化还包括模拟或再现人的智能活动。工业自动化使用机器视觉系统的原因有:


精确性

由于人眼有物理条件的限制,在精确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品,机器仍然会更加精确,因为它的精度能够达到千分之一英寸。

重复性

机器可以以相同的方法一次一次地完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反,人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品时完全相同的。

速度

机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时,比如说生产线上,机器能够提高生产效率。

客观性

人眼检测还有一个致命的缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随工人心情的好坏产生变化,而机器没有喜怒哀乐,检测的结果自然非常可观可靠。

成本

由于机器比人快,一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作,所以能够极大地提高生产效率。

    机器视觉是人工智能的一个重要发展分支,用“机器识别”来代替“人眼识别”,技术在不断的进阶升级中,更多的智能基因被赋予其中。


    在“机器视觉”的定义中——通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,进行各种运算,抽取目标特征,并做出实时场景应对。在不同的技术加持过程中,这一定义将不断被拓展。


随着中国逐渐成为世界的制造中心,机器视觉将进一步释放其技术活力。在这个过程中,不论是零部件加工,还是产品生产组装,市场都对其呈现出更高的要求,来参与生产体系的构建。在这样的市场环境中,机器视觉领域呈现出多重可能性。


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