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机器视觉在物联网领域中的重要性

    机器视觉将机器学习与商业级的硬件融合在一起,为消费者和企业提供前所未有的感知环境的能力。机器视觉将会影响制造、钻探和采矿等垂直领域。在货运和供应链管理、质量保证、材料处理、安全,以及其他各种过程中,都会有进一步的发展。

   


  机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

  机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

  机器视觉系统多用于电子及半导体行业,也有“国外机器视觉的崛起很大程度上是得益于其半导体行业发展”的说法。因为,半导体行业的诸如锡膏印刷机、贴片机、AOI检测这类的设备必须使用高性能机器视觉组件。


  工业物联网(IIoT)设备的普及标志着技术的进步。IIoT 使企业业务自上而下获得前所未有的可见性。基于网络传感器和云资源,为企业与业务合作伙伴之间提供本地和远程资产的双向移动。

  物联网硬件和软件可以产生有价值的操作数据,不仅应用于机械活塞或轴承这样的小部件,也可用于卡车车队这样的大系统。企业应该把目光投向任何有潜力的地方,即使是在资源或劳动力短缺的时候。

1、在技术方面

目前国内有近数家机器视觉产品厂商,与国外机器视觉产品相比,国内产品的差距并不单纯是在技术上,而且还包括品牌和知识产权上。另一现状是目前国内的机器视觉产品主要以代理国外品牌为主,以此来逐渐朝着自主研发产品的路线靠近,起步较晚。未来,机器视觉产品的好坏不能够通过单一因素来衡量,应该逐渐按照国际化的统一标准判定,随着中国自动化的逐渐开放,将带领与其相关的产品技术也逐渐开放。因此,依靠封闭的技术难以促进整个行业的发展,只有形成统一而开放的标准才能让更多的厂商在相同的平台上开发产品,这也是促进中国机器视觉系统朝国际化水平发展的原动力。

2、在产品价格方面

机器视觉系统便宜的不到一千,贵的10万以上都有。具体要根据应用来选择相应配置,需腰考虑的因素有:采集速度,处理速度,精度,距离,抗干扰能力,要分析的对象,算法的复杂与否等。

3、在实用性方面

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。在中国,这种应用也在逐渐被认知,且带来直接的反应就是国内对于机器视觉的需求将越来越多。


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