条码识别在检测光源技术中的应用2022-07-01 10:47
现在智能条码识别检测系统在工业生产与检测中广泛应用,并衍生了一系列的条码识别检测软件,功能比传统的条码识别检测工具功能更加的先进与多样化,其条码识别检测广源是它的一个核心部分。
一.条码识别检测光源技术基础知识 1、照射光的种类 (1.1)直射光-光源直接照射,通过LED角度不同,可以形成不同照射方向的直接照明。此类方式光强比较强,方向性也相对较好。 (1.2)漫射光(扩散光)-大多通过一些漫射性材料对光源进行干涉,从而使的光源变得更加柔和均匀,光照方向性也变得相对无序。 (1.3)平行光-组成的光源发散角很小,光源照射的方向性极强。 对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。 2、通用照明技术,通用照明,高角度照射,低角度照射,背光,同轴,漫反射,漫射性DOME照明,结构光源等。 (2.1)直接照射照明-通用性使用,一般的正面照射,对于反光度不高,或者普通照亮检测的需求对应。 (2.2)背光照明:-背光照明是将光源放置在相对于摄像头的物体的背面。。背光照明使得对象与北京产生了很强的对比度。适合物体轮廓外观检测。 (2.3)同轴照明:-同轴照明能够使得发光光路,与反射光光路实现同轴同行的效果,因此称之为同轴光,对于高反光的水平面物体检测,均会有很好的效果。 3、选择条码识别检测光源应考虑的系统特性 (3.1)亮度-当选择两种光源的时候,最佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时,可能有三种不好的情况会出现。第一,相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够,图像的对比度必然不够,在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次,光源的亮度不够,必然要加大光圈,从而减小了景深。另外,当光源的亮度不够的时候,自然光等随机光对系统的影响会最大。 (3.2)鲁棒性-测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度最小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时,结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源,增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性,这不利于后面的特征提取。在很多情况下,好的光源需要在实际工作中与其在实验室中的有相同的效果。好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显,除了是摄像头能够拍摄到部件外,好的光源应该能够产生最大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了,剩下来的工作就容易多了!。 (3.3)光源技术的应用:光源技术是设计光源的几何及位置以使图像有对比度。光源会使那些感兴趣的并需要机器视觉分析的区域更加突出。通过选择光源技术,应该关心物体使如何被照明及光源是如何反射及散射的。 二、条码识别检测光源的优势 • 可制成各种形状、尺寸及各种照射角度;•可根据需要制成各种颜色,并可以随时调节亮度;•通过散热装置,散热效果更好,光亮度更稳定;•使用寿命长(间断使用寿命更长);•反应快捷,可在8微秒或更短的时间内达到最大亮度;•电源带有外触发,可以通过计算机控制,起动速度快,可以用作频闪灯;•运行成本低、寿命长的LED,会在综合成本和性能方面体现出更大的优势;•可根据客户的需要,进行特殊设计。 三、光源的种类 •理想的光源应该是明亮,均匀,稳定的•视觉系统使用的光源主要为:LED(发光二极管)照明•LED灯使用寿命约30000-100000小时 可以使用多个LED达到高亮度,同时可组合不同的形状 响应速度快,波长可以根据用途选择 四、条码识别检测光源的颜色 •主要颜色:红色,蓝色,绿色,白色•其他颜色,其他特定波长的颜色光源均可,包括红外,紫外。 五、为什么要使用光源 •目的-将被测物体与背景尽量明显分别,获得高品质、高对比度的图像•地位-机器视觉三大技术(采像技术,处理技术,运动控制技术)之一•重要性-直接影响系统的成败,处理精度和速度 六、如何选择条码识别检测光源 1、背光——尺寸测量,轮廓检测 2、亮场——通用照明检测 3、暗场——表面缺陷检测 4、结构光法——三维测量 5、彩色光——对于色彩检测或者多色样品。 上一篇: 机器视觉中的图像清晰度与分辨率
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