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机器视觉技术与人类视觉相比有哪些优势呢?

    机器视觉技术在工业上应用领域广阔,核心功能包括:测量、检测、识别、定位等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等软硬件提供商,中游有集成和整机设备提供商,行业下游应用较广,主要下游市场包括电子制造行业、汽车、印刷包装、烟草、农业、医药、纺织和交通等领域。

视觉检测识别区别于人类视觉的优势:

   1.非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。

   2.具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。

   3.长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

   4.利用了机器视觉解决方案,可以节省大量劳动力资源,为公司带来可观利益。

自动视觉识别系统广泛运用于多个行业:

1.电子行业:半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等;

2.制造行业:零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等;

4.印刷行业:印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色差检测等;

5.汽车电子:面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等;

6.医疗行业:药瓶封装缺陷监测、药品封装缺漏检测、胶囊封装质量检测等; 食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装定位等;

7.五金行业:微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等。

在机器视觉系统及机器视觉软件领域不断探索与研发,应用范围涉及包装印刷、电子、纺织、汽车制造、半导体、等领域,为各行业工厂客户提供机器视觉产品、视觉自动检测技术、视觉检测设备,视觉定位,视觉对位,视觉测量,缺陷检测,非标检测,标签检测,印刷检测,机器视觉软件,标签品检机等全套视觉解决方案。

机器视觉技术与人类视觉相比有哪些优势呢?

   1.准确度高:人类视觉是64灰度级,且对微小目标分辨力弱;机器视觉技术可显著提高灰度级,同时可观测微米级的目标;

   2.速度快:人类是无法看清快速运动的目标的,机器快门时间则可达微秒级别;

   3.稳定性高:机器视觉技术解决了人类一个非常严重的问题,不稳定,人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题,没有情绪波动,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。

   4.信息的集成与留存:机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的,相关信息可以很方便的集成和留存。




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