机器视觉技术与人类视觉相比有哪些优势呢？

    机器视觉技术在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等软硬件提供商，中游有集成和整机设备提供商，行业下游应用较广，主要下游市场包括电子制造行业、汽车、印刷包装、烟草、农业、医药、纺织和交通等领域。

视觉检测识别区别于人类视觉的优势：

   1.非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。

   2.具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

   3.长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

   4.利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。

自动视觉识别系统广泛运用于多个行业：

1.电子行业：半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等；

2.制造行业：零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等；

4.印刷行业：印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色差检测等；

5.汽车电子：面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等；

6.医疗行业：药瓶封装缺陷监测、药品封装缺漏检测、胶囊封装质量检测等； 食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装定位等；

7.五金行业：微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等。

在机器视觉系统及机器视觉软件领域不断探索与研发，应用范围涉及包装印刷、电子、纺织、汽车制造、半导体、等领域，为各行业工厂客户提供机器视觉产品、视觉自动检测技术、视觉检测设备，视觉定位，视觉对位，视觉测量，缺陷检测，非标检测，标签检测，印刷检测，机器视觉软件，标签品检机等全套视觉解决方案。

机器视觉技术与人类视觉相比有哪些优势呢？

   1.准确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉技术可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标；

   2.速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；

   3.稳定性高：机器视觉技术解决了人类一个非常严重的问题，不稳定，人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。

   4.信息的集成与留存：机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。