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选择一款优质机器视觉检测系统考虑的因素

      良好的机器视觉系统需要高性能视觉硬件和高质量的图像处理软件相结合。良好的机器视觉系统是一个具有高缺陷检测率的系统,要做到这一点,必须安装高性能硬件才能获得良好的图像,并且使用功能优异的图像分析软件进行图像处理。无论硬件配置有多好,如果图像分析能力低,它就不能成为一个好的机器视觉系统。行业动态行业动态

 机器视觉系统越来越多地利用深度学习的力量,系统可以提供良好样本的图像和糟糕的样本,最终它会做出自己的推论,自己识别缺陷或坏点。

 由于最终用户实体在不同的行业中运营,它们受特定制造规则或要求的约束。因此,他们选择的机器视觉系统应该能够满足这些需求或要求:

 ⚫需要考虑的环境因素,因为一些摄像机适合静止视图,而其他摄像机更适合处理线性物体运动。温度、湿度和振动可能需要特定的系统制造和装配实践。安装系统的物理空间可能会限制相机和镜头的选择。

 ⚫确定视觉系统需要执行的任务,因为不同的任务可能需要不同的视觉属性。为一项任务设计的机器视觉系统可能不适合另一项任务。

 定义关键的视觉性能标准,以确保相机和镜头在正确的水平上运行。诸如要检测的最小物体或缺陷、所需的测量精度、图像尺寸、图像捕获和处理速度以及对颜色的需求等因素,都会影响相机和镜头的选择。

如何选择合适的系统

1、定位器:定位器保证了机器视觉检测系统所检测的对象或者特征的准确定位。使视觉检测系统能很好的判断所监测的系统的特征。

2.、光学装置与照明:光学装置与照明搭配软件的使用,能够保证成像的质量,使监测结果很好的被记录。

3、完整的工具集和绑在一起的多个工具的使用:众所周知,机器视觉软件对外出售一般有两种典型的形式,其中一种就是使用完整的视觉工具集,还有一种是用于完成特定的任务工具应用,如SMT贴片工艺中的BGA检测。而在机器视觉软件的应用中,终用户的应用对使用一套完整的视觉工具集或者使用众多的特定的工具集起着决定作用。在这里所说的视觉软件中视觉工具,通常的应用或者成为算法,通过这些应用算法对图象或图象的某个部分完成预定的检测或者读取识别任务。

4、编程和操作方便是选择机器视觉软件的一个重要选择参考点。这种操作和变成的方便,直接决定了操作者使用的可操作性,适合经验和技能的传递。

5、亚像素精度是个比较晦涩难懂的指标,在这里就略过了。

6.、是否有利于将来的软件升级。这一点为企业之后设备的改进,效率的提升预留一定的空间,是所有应用机器视觉检测设备的企业必须预先考虑的。

7、 软件是否能够对图象进行预处理,主动判别所是别的对象的一些特征,并初步进行筛选。

8、能够引导视觉的运动。

9、支持系统集成,实现多功能。

选择合适的视觉系统需要了解系统的基本工作原理,最终怎样选择取决于用户自身的需求和目标以及工厂内部及厂线的环境条件。OPT机器视觉在世界知名的设备制造商中得到越来越多的部署,因为它们能够“看到”污渍、颜色细微差别以及其他缺陷,而这些缺陷是容易被人眼检测忽略的。




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