机器视觉技术的需求

     机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。机器视觉作为生产过程中关键技术之一，在机器或者生产线上，机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除，或者指导机器人完成组装工作，与整个生产密切相关。由于机器视觉可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，人们逐渐将机器视觉系统广泛地用于天文行业、 医药行业、交通航海行业以及军事行业领域等。

          机器视觉技术的需求如下：

                                             电子与半导体
                                             □芯片的测量与加工
                                             □ PCB装配
                                             □ 光束特性分析
                                             制药
                                             □ 药品生产过程中的质量检测
                                             □ 药品的形状、厚度
                                             □ 药品装瓶数量统计   
                                             工业包装
                                             □ 外观完整性检测
                                             □ 条码识别
                                             □ 生产日期、密封性检测   
                                          　汽车制造
                                             □ 零部件外形尺寸检测
                                             □ 装配完整性检测
                                             □ 部件的定位与识别
                                             印刷
                                             □ 钱币、纺织品印刷质量检测
                                             □ 印刷质量检测
                                             □ 印刷对位
                                             □ 字符识别
                                             食品饮料
                                             □ 液位高度检测
                                             □ 瓶装饮料外观检测
                                             □ 条码识别
                                         　 医学应用
                                             □ 血液分析
                                             □ 光电内诊镜测试
                                             □ 细胞分析
      随着国内制造业的快速发展，对于产品检测和质最的要求不断提高，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。

军事

航空着陆姿势、起飞状态；弹道/火箭喷射、子弹出膛、火炮发射；爆破分析炮弹爆炸、破片分析、爆炸防御；撞击、分离以及各种武器性能测试分析，点火装置工作过程等。

科学研究

燃烧、敷层过程测量。结晶；PIV的流体、粒子研究；

生产领域

产品喷溅、封装、压轧、织网、膜压、绕线、切削、裁剪、采掘；机械运转动作分析或故障诊断等。

生物

运动学、生物力学；步态分析、康复物理治疗等。生物运动分析：人体、动物动作分析，昆虫或鸟类翅膀运动；

医疗

医疗器具、细胞、瓣膜运动；出血观察；吞咽、呼吸道鞭毛运动等。

总体概括的说，机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，主要在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。