视觉检测系统的工作原理与结构

照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。

图像：

图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。

处理器：

视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。采集卡传输图像到存储器，进而计算分析。当前主流配置的PLC，且配置较高，视觉处理器已经几乎退出市场。

机器视觉技术被广泛应用于工业制造生产领域：

一.对晶圆进行剔除

切割过程应用机器视觉进行定位，机器视觉在半导体行业中的使用触及到半导体的定位、校准、丈量、标准大小、外不雅观缺点、数量、平整度、距离、焊点质量、弯曲度等等的检测和丈量，根据图画数据判断找出缺点的产品。

二.印刷品色彩识别

使用在线/离线视觉系统查找打印过程中的质量问题，例如墨水堆积，飞墨，缺少打印/浅色打印，套印不准确，颜色偏差等。同时，在线设备可以检测到颜色偏差和墨水量，反馈给PLC以控制打印设备的墨水供应，并在线调整墨水供应以提高打印质量和效率。

三.PCB板组件检测

使用视觉系统检测PCB裸板，检测板上的导线和组件的位置和间距不正确，接线和组件的尺寸不正确，组件的形状不正确，电路的通道，板脏了等等。