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视觉检测系统的工作原理与结构

一个机器视觉检测系统,有以下几点组成:

机器视觉照明

照明是影响机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定,是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面,环境光有可能影响图像的质量,所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为:背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。

灯光灯光

镜头

①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变
视觉检测中如何确定镜头的焦距
为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素:
· 视野 - 被成像区域的大小。


工业镜头工业镜头

图像:

图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件,但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口:黑白、彩色、模拟、数字等等。

机器人图像机器人图像


处理器:

视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时,采用视觉处理器加快视觉处理任务。采集卡传输图像到存储器,进而计算分析。当前主流配置的PLC,且配置较高,视觉处理器已经几乎退出市场。


机器视觉技术被广泛应用于工业制造生产领域:

一.对晶圆进行剔除

切割过程应用机器视觉进行定位,机器视觉在半导体行业中的使用触及到半导体的定位、校准、丈量、标准大小、外不雅观缺点、数量、平整度、距离、焊点质量、弯曲度等等的检测和丈量,根据图画数据判断找出缺点的产品。

二.印刷品色彩识别

使用在线/离线视觉系统查找打印过程中的质量问题,例如墨水堆积,飞墨,缺少打印/浅色打印,套印不准确,颜色偏差等。同时,在线设备可以检测到颜色偏差和墨水量,反馈给PLC以控制打印设备的墨水供应,并在线调整墨水供应以提高打印质量和效率。

三.PCB板组件检测

使用视觉系统检测PCB裸板,检测板上的导线和组件的位置和间距不正确,接线和组件的尺寸不正确,组件的形状不正确,电路的通道,板脏了等等。






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