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PCB板的检测

PCB板作为现代电子设备的重要组成部分,是集成各种电子元器件的信息载体,在电子领域中有着广泛的应用,其质量可直接影响到产品的性能。

而随着电子科技技术的发展和电子制造业的发展,由于贴片元器件体积小,安装密度大,这就要求PCB板的集成度进一步提高。

为了保证电子产品的性能,PCB板缺陷检测技术已经成为电子行业中非常关键的技术。



传统人工检测PCB缺陷方法容易出现漏检、检测速度慢、效率低、无法满足快速生产需求,因此,利用机器代替人眼来做测量和判断—机器视觉检测技术做为代替传统人工目测具有非常重要的现实意义。

机器视觉检测技术是建立在图像处理算法的基础上,通过数字图像处理与模式识别的方法来实现,与传统的人工检测技术相比,提高了缺陷检测的效率和准确度。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS工业相机摄取检测图像并转化为数字信号,再通过计算机软、硬件技术对图像数字信号进行处理,从而得到所需要的各种目标图像特征值,并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。

机器视觉检测在PCB线路板检测中的应用:

识别分类检测:

通过视觉检测PCB外形、尺寸、内孔,与系统加载入的产品黑白特征图匹配来识别板子的编号

钻孔编码检测:

钻孔记号根据编码规则进行解码。


焊盘外观检测:

在PCB生产工艺中,显影线后会出现焊盘盖油的现象,在此工位及时的检测发现问题,可减少后面的一系列工序,可节省成本。


字符读取检测:

检测PCB板字符码形态是否符合标准,是否清晰无缺失,线条是否光滑无凸点,是否存在线体重合、重影、麻点、变形、色差、偏位、错印等缺陷。


外观检测:

机器视觉检测技术,可以实现包括PCB、BGA、管脚和贴片检测,以及焊点、元件缺失、方向错误等方面的完整性检测。比如:PCB板表面是否有污渍、杂物、凹坑、锡渣残留;表面字符和符号是否清晰;焊盘上锡是否均匀,等等。


和传统的检测手段比较,机器视觉检测有着无可比拟的技术优势,如精度高、速度快,效率高、非接触测量等,由此在PCB检测中被广泛应用。


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