项目背景:
国内某知名手机镜片制造商,需要对出货前的产品进行外观检测,包括披风、蚀刻不良、异色、字体不良、崩边、边透沙眼、划伤、晶点、亮点等不良。
检测解决方案,采用深度学习方案,能准确的检测出不良,以此来替代人工繁琐的检测,提升效率的同时并能管控好品质。
客户需求:
检测需求:披风检测、蚀刻检测、异色检测、字体检测、崩边检测、边透沙眼、划伤检测、晶点检测、亮点检测;
解决方案
通过机器视觉系统,检测产品制造中出现的划痕、脏污、异物等外观缺陷和其他异常,检测装配错误、表面缺陷、损坏的工件和缺失的功能,可确定对象的方向、形状、位置,还可识别功能。
验证效果:
崩边检测
边透沙眼
划伤检测
晶点检测
亮点检测
披锋检测
蚀刻检测
字体检测