项目背景：

国内某知名手机镜片制造商，需要对出货前的产品进行外观检测，包括披风、蚀刻不良、异色、字体不良、崩边、边透沙眼、划伤、晶点、亮点等不良。

检测解决方案，采用深度学习方案，能准确的检测出不良，以此来替代人工繁琐的检测，提升效率的同时并能管控好品质。

客户需求：

检测需求：披风检测、蚀刻检测、异色检测、字体检测、崩边检测、边透沙眼、划伤检测、晶点检测、亮点检测；

解决方案

通过机器视觉系统，检测产品制造中出现的划痕、脏污、异物等外观缺陷和其他异常，检测装配错误、表面缺陷、损坏的工件和缺失的功能，可确定对象的方向、形状、位置，还可识别功能。

验证效果：

崩边检测

边透沙眼

划伤检测

晶点检测

亮点检测

披锋检测

蚀刻检测

字体检测