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产品外观自动检测和表面检测的方法

2022-10-24 14:34

在工业制造过程中,总会有各种生产缺陷,是不可避免的,以前大多数的产品检测都是用肉眼检查的,随着机器视觉技术的发展,使用机器代替人眼检测已成为未来的发展趋势。在工业生产中,使用机器视觉检测设备系统具有测量功能,能够自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。

产品表面缺陷检测简介:

产品表面缺陷的检测属于一种机器视觉技术,即采用计算机视觉来模拟人类视觉的功能,图像采集处理,计算以及最终对特定对象的实际检测,控制和应用。缺陷检测通常是指检测物品表面的缺陷,例如斑点,凹痕,划痕,色差,缺损,刮伤,少料多料等缺陷的检测。

产品表面缺陷检测内容包括:

1、表面检测:污点,划痕,浅坑,浅瘤,边缘缺陷,图案缺陷等。

2、尺寸测量:内圈直径,外圈直径,偏心度,高度,厚度等。在快速,准确,有效地分析缺陷类型的基础上,还克服了人眼的疲劳、准确性低、效率低等缺点,提高了生产效率和确保了产品质量。



表面缺陷检测方法介绍如下:

1、激光检测法

这种测量方法是在线非接触式检测设备,轮廓测量仪适用于轧制中的长材检测,如圆钢、方钢、螺纹钢、T型钢等,一般的表面缺陷划痕、折叠、凸起、凹坑等均可检测,它采用四个围绕中心均匀分布的激光二维传感器组成,能对各个方位进行检测,实现全方位的全检,做到无盲区测量。能够立即识别出轧制产品的缺陷,支持操作者果断地辨认出瑕疵产品,从而提升生产线的盈利能力。轮廓仪通过对横截面进行监测,随后形成高分辨率显示完整表面,从而允许检测出局部和周期性的表面缺陷,以及轧制产品的尺寸变化。对轧材的材质、温度等均无要求,可检测0.5mm及以上的表面缺陷情况。

2、漏磁检测

漏磁检测技术广泛应用于钢铁产品的无损检测。其检测原理是,利用磁源对被测材料局部磁化,如材料表面存在裂纹或坑点等缺陷,则局部区域的磁导率降低、磁阻增加,磁化场将部分从此区域外泄,从而形成可检验的漏磁信号。

3、红外线检测

红外线检测是通过高频感应线圈使连铸板坯表面产生感应电流,在高频感应的集肤效应作用下,其穿透深度小于1 mm,且在表面缺陷区域的感应电流会导致单位长度的表面上消耗更多电能,引起连铸板坯局部表面的温度上升。

4、超声波探伤检测

超声波检测是利用声脉在缺陷处发生特性变化的原理来检测。声波在工件内的反射状况就会显示在荧光屏上,根据反射波的时间及形状来判断工件内部缺陷及材料性质的方法。超声波探伤技术多应用于金属管道内部的缺陷检测。

5、光学机器视觉智能检测

基本原理是一定的光源照在待测金属表面上,利用高速CCD摄像机获得连铸板坯表面图像,通过图像处理提取图像特征向量,通过分类器对表面缺陷进行检测与分类。

总结,在众多表面缺陷检测系统当中,激光检测方法适用于各种长材类型的在线检测,且为非接触无损检测法,可对缺陷进行检测,对缺陷进行定位,不受外部因素影响(如材质、温度等),满足各种生产线的在线品质检测与监测。

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