光纤缺陷检测

深度学习在光纤缺陷类项目中的运用

在光学缺陷检测类项目中，因光纤透明体积小并且长，同时缺陷类型、形状、大小等不定因素，加大了缺陷检测类项目的难度。我们通过用深度学习，提前对不同类型、形状、大小的缺陷图片标记处缺陷位置，生成缺陷类库，在实际运行过程中，将图片与类库中的缺陷进行比对即可快速得出结果。通过不断的丰富缺陷类库，慢慢降低误判及漏判率，使系统趋于稳定状态，我们已经完美的解决了光纤的外观缺陷检测，已经在线运行了3年时间。