机器视觉行业对于表面检测相比前几年已经有很大的突破了，对于产品表面的划伤、污迹等检测已经不再是难点。在金属、玻璃、手机屏幕、液晶板等行业表面检测上应用广泛。机器视觉检测常用的检测打光方式有以下四种：同轴光、低角度、背光和高角度，这四种打光对硬划伤检测效果明显，但对表面要求较高的产品，比如软划伤的效果却较为不明显。根据大数据分析显示，针对产品表面划伤，主要提出低角度和高角度两种解决方案。低角度...
某汽车传感器制造商，需要将汽车刹车应变传感器上的两颗芯片进行品质管控，包括刮伤、异物、气泡、脏污等。检测解决方案如下，采用分多次瀑光的显微成像方式，将芯片、胶体、基材上的瑕疵分别成像出来，并结合深度学习技术，有效解决了不同类型瑕疵在同一套系统下的检测需求，降低了误判率的同时，提升了产品良率。客户需求：应变片上划痕检测应变片上异物检测胶面上异物检测胶面上纤维检测胶面上气泡检测基板上异物检测基板...
在机器视觉的外观缺陷检测应用中，总会涉及到图像的获取、检测，所以图像的质量对系统的测量检测结果有着非常重要的作用。图像的质量由照明、镜头和相机参数等诸多因素决定。下面通过图例，介绍如何设置相机的增益、补偿、清晰度、伽玛相关参数以优化图像质量。1、增益(对比度)增益决定CCD输出信号的放大。可手动或自动调节这一参数，对输出信号进行放大可以增加对比度。然而，过高的增益会导致图像杂乱：源图像 增加...
机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的二维图像，并通过视觉处理器进行分析和解释，进而转换为符号，让机器人能够辨识物体，并确定其位置。机器人视觉广义上称为机器视觉，其基本原理与计算机视觉类似。计算机视觉研究视觉感知的通用理论，研究视觉过程的分层信息表示和视觉处理各功能模块的计算方法。而机器视觉侧重于研究以应用为背景的专用视觉系统，只提供对执行某一特定任务相关的景物描述。 在世界制造业中，...
在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40-50%都集中在半导体行业。具体如： PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。 SMT表面贴装：SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材...
对于纸制品包装印刷厂来说，在保证包装印品质量的前提下，用质量较差的面纸印出合格的包装盒，无疑是提高利润的一个好方法。但纸质差的面纸普遍存在掉粉、拉毛、起泡等现象。面对这样的情况加上视觉检测能够及时准确的判断出问题的种类，针对这些情况，可以用以下几种处理方法。 1.当纸张拉毛、起泡或轻微掉粉时，印刷前可对纸张上水进行空压，在压力作用下，将部分纸毛、纸粉吸附到橡皮布上，起到减轻纸张拉毛、掉粉现...
机器视觉在机器人上的应用是十分必要的，工业机器人和服务机器人都需要机器人视觉当做自己的“眼睛”，实际上应用在工业机器人和服务机器人上的机器人视觉是有区别的，下面我们来看看具体区别在哪里。 机器视觉在工业机器人和服务机器人上的区别，首先就是应用场景。在工业机器人的环境里，计算机视觉看到的场景是相对单一，比如工业元器件或者材料，或者监控一些操作过程。服务机器人应用场景就要变化很多，比如生活中...
手机镜片外观瑕疵机器视觉检测方案 项目背景：国内某知名手机镜片制造商，需要对出货前的产品进行外观检测，包括披风、蚀刻不良、异色、字体不良、崩边、边透沙眼、划伤、晶点、亮点等不良。检测解决方案，采用深度学习方案，能准确的检测出不良，以此来替代人工繁琐的检测，提升效率的同时并能管控好品质。客户需求：检测需求：披风检测、蚀刻检测、异色检测、字体检测、崩边检测、边透沙眼、划伤检测、晶点检测、亮点检测...
行业痛点；磁材（也称粉末冶金或MIM）类产品出现的缺陷种类繁多，要检测的角度也非常多，如果用人工来检，速度慢、标准难统一、物品小难以用裸眼检、等突出问题。通常很多要求高的是不适合用振动盘上料，凹凸针对这些问题研发一款自主知识产权的身边完美解决了以上的的问题，欢迎来电探讨你所遇上的问题，我们共同来解决！解决方案：凹凸自主研发的机器视觉非标自动化设备能针对磁材类产品进行在线对生产过程中产生的表面...
机器视觉系统简介机器视觉顾名思义是使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量、定位等功能。机器视觉可以显著提高生产效率和自动化、智能化程度。一个典型的机器视觉系统包括:光源、镜头、相机、图像处理硬件、图像处理软件、执行单元等。机器视觉综合了光学、机械、电子、计算机软硬件方面的技术，涉及图像处理、模式识别、人工智能、光机电一体化等多个领域。近年来，图像处理和人工智能等技术...
