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手机镜片外观瑕疵机器视觉检测方案 项目背景:国内某知名手机镜片制造商,需要对出货前的产品进行外观检测,包括披风、蚀刻不良、异色、字体不良、崩边、边透沙眼、划伤、晶点、亮点等不良。检测解决方案,采用深度学习方案,能准确的检测出不良,以此来替代人工繁琐的检测,提升效率的同时并能管控好品质。客户需求:检测需求:披风检测、蚀刻检测、异色检测、字体检测、崩边检测、边透沙眼、划伤检测、晶点检测、亮点检测...

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机器视觉系统简介机器视觉顾名思义是使机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量、定位等功能。机器视觉可以显著提高生产效率和自动化、智能化程度。一个典型的机器视觉系统包括:光源、镜头、相机、图像处理硬件、图像处理软件、执行单元等。机器视觉综合了光学、机械、电子、计算机软硬件方面的技术,涉及图像处理、模式识别、人工智能、光机电一体化等多个领域。近年来,图像处理和人工智能等技术...

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机器视觉行业对于表面检测相比前几年已经有很大的突破了,对于产品表面的划伤、污迹等检测已经不再是难点。在金属、玻璃、手机屏幕、液晶板等行业表面检测上应用广泛。机器视觉检测常用的检测打光方式有以下四种:同轴光、低角度、背光和高角度,这四种打光对硬划伤检测效果明显,但对表面要求较高的产品,比如软划伤的效果却较为不明显。根据大数据分析显示,针对产品表面划伤,主要提出低角度和高角度两种解决方案。低角度...

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