1 机器视觉的影响机器视觉的研究始于20世纪50年代二维图像的模式识别[1]，它起初被设计用来代替人眼从事检测识别的工作，可以大大提高检测的工作效率以及降低人眼疲劳带来的检测结果的不一致性。机器视觉检测发展至今，在许多方面已经发展到可以完成人眼难以完成的工作，如高精度的测量以及对特定产品的高速分级，还有利用红外线、紫外线、X射线等检测技术检测人类视觉无法检测到的事物[2]。但机器视觉系统设计...
一、机器视觉系统机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科。其应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中母子图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，有力地推动...
机器视觉系统是通过机器视觉产品 (即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号; 图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征， 进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉系统被应用于各行业的生产制造中， 涉及五金件、手机、3C电子、汽车零部件、医疗器械、芯片半导...
伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉检测被广泛应用到各种各样的外观缺陷检测中，例如电子陶瓷和软磁性材料等，这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。众所周知，陶瓷在喷墨时代的生产，使得瓷砖的色彩、花纹、图案越来越多，其表面成色越来越复杂。然而，传统的分类方法仍主要停留在手工操作的层次上，由于受主观、熟练程度等因素的影响，人工检测分类很难满足精确、有效、稳定的检测要求。电子陶...
随着工业生产和制造业的不断发展和壮大，商品的生产和加工不仅越来越复杂，而且商品的质量标准也越来越严格。过去，人为检查无法满足当前的工业检查标准，因此不可避免地要用机械设备代替人为检查。因此，已经开发了外观检查设备并已被广泛使用。许多行业生产过程中，会用到外观缺陷检测。这款机器的作用很大，能够对许多产品的外观进行检测，看看有没有瑕疵。将有瑕疵的产品查找出来，进行重新加工或者直接当作废品处理掉，...
近几年，国内机器视觉的普及型呈爆炸式增长，尤其对于国内的制造业，企业应用机器视觉，可以减少产品故障，提升生产线的整体质量，都是机器视觉不可或缺的因素。机器来获取图像、评估图像、解释（情况）然后做出适当反应的能力被称为机器视觉。智能相机、图像处理和软件都是视觉系统的一部分，因为成像技术、智能传感器、嵌入式视觉、机器与监督学习、机器人接口、信息传输协议和图像处理能力等各领域的不断进步，机器视觉技...
国内机器视觉国内机器视觉代表性公司我们分析了几个国内机器视觉代表性公司，可把它们分为两大类，一类是专门做机器视觉相关产品的公司（如大恒、凌云、天准科技、美亚光电、思泰克、征图新视、华周测控等），另一类是业务中部分为机器视觉相关产品的公司（如大族激光、精测电子、博众精工、赛腾股份、先导智能、富强科技、劲拓股份、华兴源创、创源电子等）。（一）专门机器视觉公司1、天准科技主营标准化精密测量仪器及非...
1 机器视觉与计算机视觉的区别机器视觉（MV machine vision）与计算机视觉（CV computer vision）虽然核心的算法都是图像识别算法，大体一样，但是从实际项目的角度是不一样的。CV项目一般面临的图像采集环境很复杂，光线的强弱、镜头距离物体的远近等都会导致采集到的图像质量可能不会很高；所以一般CV更多的是做目标物有无或基本轮廓匹配判断，一般不会涉及高精度测量和定位的问...
自动化检测设备可以自动筛选出一些外观不良的。系统可以允许事先存储一定量的良品和不良品的图像在内存中，检测的时候首先和这些存储的图像比对，同时也可以针对一些特定的区域进行编程，设置一些检测项目，可以达到更细分的检测，从而杜绝不良品。而自动化外观检测是基于机器视觉系统的检测设备，它能够替代传统的额人工检测，实现产品外观在线高速自动化检测。通过该设备的成功实施预期能实现产品表面瑕疵缺陷特征的自动识...
智能化交通管理系统：根据在交通干道置放监控摄像头，当有交通违章车子(如闯红灯违章)时，监控摄像头将车子的支付牌照拍攝出来，传送给智能管理系统，系统软件利用机器视觉图象处理技术性，对拍攝的照片开展解析，获取出车牌号码，储存在数据库查询中，能够供技术人员开展查找。一、从机器视觉到工业机器视觉机器视觉这个概念的历史尽管很短，但机器视觉设备的出现并不短。可以说，照相机的诞生就意味着机器视觉的萌芽，包...
机器视觉表面缺陷检测总结 在工业制造过程中，总会有各种生产缺陷，是不可避免的，以前大多数的产品检测都是用肉眼检查的，随着机器视觉技术的发展，使用机器代替人眼检测已成为未来的发展趋势。机器视觉检测技术可用于产品表面缺陷检测，尺寸检测等..工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。机器视觉的检测方法可以很大程...
机器视觉自动检测筛选技术在医疗器械行业中的应用，其可用于医疗器械行业的缺陷检测，对于医疗产品质量进行自动筛选和剔除，结合自动化设备在线检测试管的外观缺陷，并自动剔除不合格产品的方法。其次，机器视觉技术在电子制造中的应用，如变压器骨架外观检测在批量生产过程中，其PIN针极其容易出现变形断裂等一些极小的不良特征，通过机器视觉技术则很好地实现变压器骨架的定位检测和筛选，很好地完成高精尖的生产处理工...
在自动化生产中，为了保持整线生产效率，控制成品质量，就需要涉及到各种各样的检验测量，如果用人工的方法来检查，即使耗费大量的人力，却仍然不能保证100%的检验合格率。机器视觉检测在饮料灌装行业的应用通过采用先进的机器视觉技术，通过计算机自动识别所包装产品的缺陷状况，例如残次空瓶、灌注不良、封盖不良、贴标不良、装箱不良等缺陷品，并控制相应的剔除装置自动从生产线上剔除残损及不合格产品，可大大减...
现在的科技发展日新月异，功能越来越强大。外形越来越精致的科技产品不断推陈出新，给人们的工作和生活带来了创新体验和变革。机器视觉检测对比人工检测具有客观性、非接触性和高精度等特点。特别是在工业生产领域，在重复和机械性的工作中具有强大的应用价值，对企业来说不仅确保了产品质量的稳定性而且还提高产品竞争力。 CCD机器视觉检测系统是用于工业检测及识别的高科技产品，生产的核心问题是工业计算机...
在现代化生产中，由于能够最大程度的提高产品质量、降低成本，近年来一直被广泛用于各类工业检测项目上。而随着工业制造技术和加工工艺的提高和改进，对检测手段、检测速度和精度提出得更高要求，也使得机器视觉检测技术在各大行业建功无数，发展势头强劲。那么，今天我们就来细数下机器视觉检测发展的几个历程和趋势。 1、初级视觉理论：主要针对光学成像的逆问题，是由能从二维光强度阵列恢复三维可见表面物理性质的...
如果你以前没有接触过机器视觉，而你想要学习机器视觉，你可能就会有第一个疑惑：机器视觉到底难不难学？在回答大家这个问题之前，让我们先了解什么是机器视觉？简单说，机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。它的作用就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根...
